Wir automatisieren die Arbeit, die Ihre besten Leute nicht tun sollten.

Verwandeln Sie freigegebene kreative Assets in Hunderte von Formaten, Variationen und Produktions-Outputs, die Ihr Unternehmen benötigt – ohne die Mitarbeiter zu belasten, die ursprünglich für die kreative Arbeit eingestellt wurden.

Enterprise

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Workspace testen

EU-Hosting
Kein Modelltraining
Bereit für Security-Review
Multi-Modell-Orchestrierung
Memory als Infrastruktur

Der Kontext, der bleibt. Die Intelligenz, die sich entwickelt.

Kontext als Infrastruktur

Ihre Marke, Assets, Entscheidungen und Workflows sollten nicht jedes Mal neu gestartet werden müssen, wenn sich die Marktführerschaft der KI-Modelle verschiebt.

Während sich Modelle und Intelligenz weiterentwickeln, erinnert sich die Infrastruktur. Der Enterprise-Kontext ist zukunftssicher, da er bestehen bleibt, sich summiert und in Ihrem Besitz bleibt – egal, welche Intelligenz gerade läuft.

Kein Lock-in, kein Neustart

Nutzen Sie bessere Intelligenz, ohne institutionelles Wissen neu aufbauen zu müssen. Wechseln Sie das Modell, behalten Sie den Kontext.

Institutionelles Wissen als Asset

Markenregeln, Herkunft, Freigaben und kreative Leitung bleiben über Projekte hinweg bestehen und summieren sich.

Multiplizierter Adoption-ROI

Jedes Projekt macht das OS wertvoller für das gesamte Team – das ist Kontext-Gravitation.

Personal

Nyx lernt, wie Sie am liebsten arbeiten.

z. B. Nyx merkt sich Ihre Arbeitsweise und passt Vorschläge an Ihre kreativen Vorlieben an.

Project

Nyx hält die kreative Richtung intakt.

z. B. Nyx erinnert sich an Charaktere, visuelle Ausrichtung, Referenzen und Entscheidungen des Projekts.

Studio

Nyx versteht Ihre kreativen Standards.

z. B. Nyx versteht die kreativen Standards Ihres Studios und wendet sie konsistent auf jedes Projekt an.

Ihre Daten. Ihre IP. Niemals zum Training von Basismodellen verwendet.

EU-Hosting — Datenspeicherung in europäischer Cloud-Infrastruktur
Kein Modelltraining — Kundeninhalte werden nie zum Training von Modellen verwendet
Multi-Modell — Orchestrierung über branchenführende KI-Modelle hinweg
Rollenbasierter Zugriff — Freigaben, Audit-Trails, kontrollierter Rollout

Auf starken Fundamenten aufbauen

Foundations

Governance, persistenter Kontext und ein Enterprise-Grade Stack – die Basisschicht für Creative AI in der Produktion.

Wie wir Ihre Transformation unterstützen

Transformation

Partnerschaft, Workflow-Discovery und individuelle Setups, die Sie vom Business Case bis zur KI-Produktion führen.

Eine Steuerungsebene — Ersetzen Sie fragmentierte KI-Tools durch eine einzige kontrollierte Oberfläche für Infrastruktur, Teams, Agenten und Modelle.
Vom Pilot zur Produktion — Wechseln Sie in Wochen statt Quartalen von punktuellen Experimenten zu wiederholbaren kreativen Workflows.
Vollständige Rückverfolgbarkeit — Jede Generation wird protokolliert, ist überprüfbar und auditierbar – damit kreative Skalierung rechenschaftspflichtig bleibt.
IT- & Kostentransparenz — Konsolidieren Sie verstreute KI-Ausgaben in einer verwalteten Ebene – IT erhält die Aufsicht, Finance Vorhersehbarkeit, Legal Sicherheit.

Warum Unternehmen ein Creative AI OS benötigen

Der Wechsel von einzelnen KI-Tools zum KI-Betrieb in großem Maßstab erfordert eine Steuerungsebene – nicht noch mehr Tools.

Von der Experimentierphase zur Produktion — Bei der Skalierung von KI geht es nicht mehr um den Zugang zu Modellen, sondern um deren Betrieb. Virtuall ist die Betriebsebene, die KI-Experimente in zuverlässige Produktions-Workflows verwandelt.
Eine Steuerungsebene über alle KIs — Vermeiden Sie Lock-in und Fragmentierung. Mit Virtuall können Sie mehrere KI-Modelle von einer einzigen Ebene aus orchestrieren, mit Kostentransparenz und der Freiheit, Modelle bei Bedarf auszutauschen.
Governance ermöglicht Kreativität — Freigaben, Markenstandards und Rückverfolgbarkeit sind in jeden Workflow integriert – damit Kreativteams schneller, nicht langsamer agieren und innerhalb der Leitplanken bleiben.
Adoption entscheidet über den KI-ROI — Enterprise-KI scheitert, wenn Nutzer zögern und Champions davonziehen. Der geteilte Workspace von Virtuall macht Adoption zum Teamsport – Nutzer lernen voneinander, nutzen Erfolgreiches wieder und bauen auf geteiltem Kontext auf, statt jedes Mal neu zu starten. So potenziert sich der KI-ROI.

Gebaut für den Enterprise-Stack

Vier Säulen, die den KI-Betrieb über Teams hinweg sicher, vorhersehbar und wirtschaftlich machen.

Security & Compliance
- EU-basierte Datenspeicherung
- Kein Training auf Kundeninhalten
- Support für Enterprise Security Reviews
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle
IT & Integration
- APIs und Connectors für bestehende Stacks
- Funktioniert neben aktuellen KI-Tools
- Bring-your-own-model Support
- Multi-Modell-Flexibilität durch Design
Governance & Control
- Freigabe-Workflows und Markenstandards
- Volle Rückverfolgbarkeit generierter Assets
- Transparenz über KI-Nutzung und Ausgaben
- Shared Workspace für Team-Learning
- Konsistente Regeln über alle Teams hinweg
Procurement & Deployment
- Start mit einem fokussierten Piloten
- Kollaboratives Onboarding und Training
- Phasenweiser Rollout über Abteilungen
- Globale Skalierung über Regionen hinweg

Partnerschaft statt nur Support

Jahrzehntelange Erfahrung in digitaler und menschlicher Transformation, angewandt auf Ihre KI-Adoption.

Virtuall Customer Success Consultants treffen Stakeholder, um Creative AI Adoption und Workflow-Automatisierung zu planen

Jahrzehnte in digitaler & menschlicher Transformation

Dedizierter Support & Onboarding — Enterprise-Reaktionszeiten und praxisnahes Onboarding, damit Ihre Teams vom ersten Tag an produktiv sind.
User Adoption & Change Management — Wir helfen dabei, KI-Piloten in tägliche Routinen zu verwandeln und die Lücke zwischen Champions und dem Rest der Organisation zu schließen.
Workflow-Discovery & Design — Wir analysieren Ihre kreativen Prozesse und entwerfen KI-Workflows, die zur tatsächlichen Arbeitsweise Ihrer Teams passen.
Prozessautomatisierung im Scale — Von wiederholbaren Templates bis zu automatisierten Übergaben helfen wir Ihnen, Erfolge ohne Governance-Verlust zu skalieren.

Vom Business Case zur KI-Produktion.

Enterprise Services

Der beste Ort für den KI-Einsatz ist nicht immer offensichtlich. Wir arbeiten mit Ihren Teams zusammen, um messbaren Wert zu identifizieren – und implementieren den Workflow auf Virtuall.
Starten Sie mit einem Prozess. Etablieren Sie den Business Case. Gehen Sie in Produktion. Skalieren Sie, was funktioniert.

Jeder Workflow baut auf derselben Creative AI OS Foundation auf: Kontext- und Memory-Infrastruktur, KI-Orchestrierung, Governance, Kollaboration und Kostenkontrolle.

Ergebnis

Potenziale finden — Wir analysieren einen realen kreativen Prozess – inklusive Kosten, Personen, Engpässen, Freigabeanforderungen und Produktionsbeschränkungen.
Discover
Eine priorisierte Opportunity und ein Basis-Business-Case.
Das System entwerfen — Wir gestalten den Prozess neu, definieren die Experience, Modelle, Memory-Struktur, Integrationen und die benötigte Governance.
Design
Ein Produktionskonzept, Implementierungsumfang und messbare Ziele.
Den Wert validieren — Wir testen den Workflow mit realen Projekten und vergleichen Kosten, Arbeitsstunden, Lead-Time und Qualität mit dem aktuellen Prozess.
Prove
Ein validierter Business Case und eine Produktionsentscheidung.
In Produktion gehen — Der Workflow wird zur gesteuerten Anwendung auf Ihrem Creative AI OS. Wir unterstützen Implementierung, Adoption und Optimierung.
Deploy
Ein Produktionssystem, das lernt, sich verbessert und unternehmensweit skaliert.

Workflow Value Sprint

Wählen Sie einen teuren oder repetitiven kreativen Prozess. Gemeinsam ermitteln wir die Wirtschaftlichkeit und definieren den Weg in die Produktion.

Was Sie erhalten

Prozess- und Kosten-Baseline
Vorschlag für KI-gestützten Workflow
Kontext- und Memory-Anforderungen
Governance und technischer Scope
Erwartete Einsparungen
Pilot-Plan und Erfolgskriterien

Wir beginnen nicht damit, was KI generieren kann. Wir beginnen damit, was Ihr Unternehmen produzieren muss.

Für Ihren Workflow gebaut, nicht umgekehrt

Das Creative AI OS kann durch maßgeschneiderte Interfaces und Pipelines erweitert werden, die genau auf Ihre Kanäle abgestimmt sind.

Beispiel-Workflow: Content-Portal für ein börsennotiertes Game-Studio

Für einen Enterprise-Partner bauten wir ein Bestellportal, das Auswahl von Spiel und Format in unter zwei Minuten in ein markengerechtes Content-Paket verwandelte – bereit für Steam.

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Custom Workflow besprechen

Auswählen — Nutzer wählen Produkte, Kanäle und Formate über ein markeneigenes Self-Service-Interface aus.
Konfigurieren — Markenregeln, Dimensionen und Governance-Leitplanken werden automatisch auf jede Anfrage angewendet.
Generieren — Nyx orchestriert Bild-, Video- und 3D-Generierung in einer Pipeline und erstellt ein fertiges Paket.
Veröffentlichen — Der Output ist für den Zielkanal formatiert und freigegeben, bereit zur Veröffentlichung ohne manuelle Nacharbeit.

Enterprise FAQ

Detaillierte Antworten für Einkaufs-, Security-, IT- und Procurement-Teams vor der Einführung von Virtuall.

Security & Compliance
- Ist Virtuall einsatzbereit für Unternehmen?
  Ja. Virtuall wurde für Enterprise-Teams entwickelt, die Governance, Sicherheit und Skalierbarkeit für Creative AI Workflows benötigen.
- Wie unterstützt Virtuall Governance?
  Virtuall bietet rollenbasierten Zugriff, Freigaben, Markenstandards und Rückverfolgbarkeit für alle generierten Inhalte.
- Unterstützt Virtuall Compliance-Anforderungen?
  Ja, Virtuall ist auf Enterprise-Compliance ausgelegt, einschließlich Datenhandling, Zugriffskontrolle und Auditierbarkeit.
- Wo werden Kundendaten gespeichert?
  Kundendaten werden in europäischer Cloud-Infrastruktur gespeichert, um der DSGVO und Enterprise-Residenzanforderungen zu entsprechen.
- Werden Kundendaten zum Training von KI-Modellen verwendet?
  Nein. Kundeninhalte werden niemals zum Training der zugrunde liegenden KI-Modelle verwendet. Ihre IP bleibt Ihre IP.
- Wie handhabt Virtuall die Zugriffskontrolle?
  Virtuall nutzt rollenbasierten Zugriff (RBAC), damit Administratoren steuern können, wer KI-Outputs sehen, bearbeiten, freigeben und veröffentlichen darf.
- Unterstützt Virtuall Security-Reviews?
  Ja. Wir unterstützen Enterprise Security Reviews und stellen die notwendigen Dokumente für die Vendor-Evaluierung bereit.
IT & Integration
- Kann Virtuall in unsere bestehenden Systeme integriert werden?
  Ja. Virtuall ist darauf ausgelegt, über APIs und Connectors in Ihren bestehenden Creative-, Marketing- und Production-Stack integriert zu werden.
- Ersetzt Virtuall unsere aktuellen KI-Tools?
  Ja und Nein – Virtuall fungiert als Orchestrierungs- und Governance-Ebene, die bestehende Tools verbindet oder überlappende Insellösungen konsolidiert.
- Können wir unsere bevorzugten KI-Modelle in Virtuall nutzen?
  Ja. Virtuall basiert auf Multi-Modell-Flexibilität. Sie können führende Anbieter nutzen oder eigene Modelle einbinden.
- Kann Virtuall an spezifische Publishing-Workflows angepasst werden?
  Ja. Das Creative AI OS unterstützt individuelle Interfaces und Automatisierungspipelines für Ihre spezifischen Kanäle und Formate.
Procurement & Deployment
- Können wir mit einem Piloten starten?
  Ja. Die meisten Enterprise-Kunden beginnen mit einem fokussierten Piloten für ein Team, bevor sie Virtuall breit ausrollen.
- Wie sieht das Onboarding aus?
  Onboarding erfolgt kollaborativ – wir konfigurieren Workflows, setzen Governance-Regeln und trainieren Teams für den sicheren Einsatz.
- Kann Virtuall über Abteilungen und Regionen hinweg skalieren?
  Ja. Virtuall ist auf globale Skalierung ausgelegt, während Governance und Transparenz konsistent bleiben.
ROI & Business Value
- Welches Problem löst Virtuall für Unternehmen?
  Virtuall löst das Problem fragmentierter Tools, inkonsistenter Outputs und mangelnder Governance durch eine zentrale Betriebsebene.
- Wie reduziert Virtuall Tool-Fragmentierung?
  Durch die Konsolidierung von Modellen, Workflows und Governance in einer Ebene reduziert Virtuall die Anzahl isolierter Einzellösungen.
- Wie hilft Virtuall bei der Kontrolle der KI-Ausgaben?
  Virtuall bietet volle Transparenz und Kontrolle über die KI-Nutzung und ersetzt unkontrollierte Einzel-Abonnements durch eine verwaltete Ebene.
- Wie messen wir den ROI von Virtuall?
  Durch schnellere Produktionszyklen, geringere Kosten pro Asset, reduzierte Fragmentierung und die Skalierbarkeit der KI-Nutzung ohne Kontrollverlust.
- Warum ist User Adoption das größte Risiko für den KI-ROI?
  Die meisten KI-Initiativen scheitern an der Akzeptanz. Wenn Wissen bei wenigen Power-Usern bleibt, entsteht kein unternehmensweiter Mehrwert.
- Wie verbessert Virtuall die KI-Adoption in Teams?
  Der geteilte Workspace macht KI zum Gemeinschaftsprojekt. Teams nutzen erfolgreiche Prompts und Assets gemeinsam, statt bei Null anzufangen.
Strategic / Executive
- Warum braucht ein Unternehmen ein Creative AI OS?
  Weil Skalierung nicht mehr an den Modellen scheitert, sondern an deren Betrieb. Ein Creative AI OS liefert die nötige Kontrolle für den Weg in die Produktion.
- Warum sollten wir das nicht intern bauen?
  Der interne Aufbau erfordert tiefes Expertenwissen über multiple Modelle und Infrastrukturen sowie ständige Anpassung an die schnelle KI-Entwicklung.
- Warum Virtuall statt direktem Vendor-Management?
  Virtuall dient als Steuerungsebene, die Fragmentierung vermeidet und gleichzeitig Flexibilität und Kostenoptimierung bietet.
- Bindet uns Virtuall an einen Modell-Anbieter?
  Nein. Virtuall ist auf Multi-Modell-Flexibilität ausgelegt.
- Bremst Governance die Kreativität?
  Nein – sie ermöglicht es Kreativteams, KI sicher zu skalieren, ohne Geschwindigkeit oder Kontrolle zu verlieren.
Die klare Antwort
- Warum nicht einfach KI-Tools direkt nutzen?
  Einzeltools arbeiten isoliert. Unternehmen brauchen Koordination, Konsistenz und Kontrolle – das bietet die Betriebsebene von Virtuall.
- Wie unterscheidet sich Virtuall von node-basierten KI-Workflow-Tools?
  Node-basierte Tools verlangen von den Nutzern, den Workflow zu entwerfen und zu pflegen. Mit Virtuall definieren Nutzer das Ergebnis. Nyx plant die Schritte, wählt die passenden Modelle aus und führt den Workflow unter Nutzung des Kontexts, der Regeln und der Governance Ihrer Organisation aus. Teams behalten die kreative Kontrolle, ohne den KI-Workflow selbst entwickeln zu müssen.
- Ist Virtuall nur ein weiteres KI-Tool?
  Nein. Virtuall ist die Betriebsebene, auf der KI-Tools laufen – es orchestriert Modelle, Workflows und Governance in einem System.
- Warum jetzt?
  Generative KI ist den Kinderschuhen entwachsen. Unternehmen müssen sie jetzt skaliert und sicher betreiben. Das erfordert ein OS, nicht mehr Tools.

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Einführung

Lektionen aus 100+ Jahren digitaler Transformation

Enterprise KI schafft keinen ROI.

Die menschliche Adaption tut es

Wir haben kollektiv über ein Jahrhundert damit verbracht, Programme zur digitalen Transformation zu leiten. Heute sehen wir dieselben Muster bei Enterprise KI. Dies sind die Lektionen, die wir gelernt haben, während wir Kreativorganisationen beim Übergang vom Experiment zur Produktion unterstützt haben.

Kauf vs. Adaption

KI kaufen ist einfach.

Die Arbeitsweise der Menschen zu ändern, ist schwer

Jede KI-Initiative beginnt mit Begeisterung.

Die erfolgreichen schaffen neue Gewohnheiten.

Die erfolglosen schaffen nur ein weiteres ungenutztes Tool.

Technologie schafft Potenzial.

Menschliche Adaption schafft Geschäftswert

Wo ROI beginnt

KI-Adaption ist der Anfang des ROI

Unternehmen erzielen keinen ROI, nur weil sie KI gekauft haben.

Sie erzielen ROI, weil Menschen sie täglich nutzen.

Unternehmen mit der größten Wirkung konzentrieren sich auf:

Reibungsverluste reduzieren
Interne Fürsprecher aufbauen
Wiederholbare Workflows schaffen
Adaption messen – nicht nur das Deployment

Governance = Vertrauen

Governance schafft Vertrauen

Kreativteams arbeiten schneller, wenn IT, Legal und Security der Plattform vertrauen.

Governance ist nicht dazu da, Kreativität zu bremsen.

Sie gibt der Führung das Vertrauen, Kreativität skalieren zu lassen

Keine Ziellinie

Enterprise KI hat keine Ziellinie

Traditionelle Software erreicht irgendwann einen stabilen Zustand.

KI entwickelt sich jeden Monat weiter.

Unternehmen, die vorn liegen, wählen nicht bessere Modelle.

Sie werden besser darin, sich anzupassen

Was eine Plattform leisten sollte

Eine KI-Plattform sollte mehr als nur Inhalte generieren

Sie sollte Unternehmen helfen:

Menschen einzubinden
Workflows zu etablieren
KI verantwortungsvoll zu steuern
Adaption zu messen
Erfolgreiche Praktiken zu skalieren

So wird aus Experimenten echte Produktion

Kontaktieren Sie uns

Bereit, von KI-Piloten zur Produktion überzugehen?

Entdecken Sie, wie führende Kreativorganisationen KI-Adaption aufbauen – nicht nur KI-Fähigkeiten.

Teams, nicht Nutzer

KI für eine Person nutzbar zu machen, ist einfach.

Sie für ein Team nutzbar zu machen, ist schwer

KI hat verändert, wie Inhalte erstellt werden.

Jetzt verändert sie, wie Kreativität operieren muss

Virtuall macht KI-Kreativität für Teams operierbar

Pipeline-Management, Freigaben, Kollaboration, Blueprints – Creative AI, die über Teams hinweg skaliert.

Governance als Haftungsrisiko

KI ist mächtig genug geworden, um Realität und Illusion zu verwischen.

Das ist nicht nur eine Chance – es ist ein Risiko

Unkontrollierte KI in den Händen von Mitarbeitern ist ein riskantes Werkzeug –

von Fehlinformationen bis hin zu Missbrauch skaliert das Risiko mit dem Output

Governance gehört nicht in das Basismodell. Sie gehört ins Unternehmen – dort, wo Regeln, Menschen und Verantwortlichkeit leben

Gemeinsame Workspaces, rollenbasierte Rechte, Kontrollen auf Engine-Ebene und volle Rückverfolgbarkeit – damit Creative AI verantwortlich bleibt.

Kostenkontrolle

KI skaliert den Output sofort.

Ohne Kontrolle skaliert sie die Ausgaben ebenso schnell

Unternehmen benötigen vorhersehbare Budgets über die gesamte Organisation hinweg –

und messbaren ROI für jedes Asset, Team und Projekt

Creative AI ohne finanzielle Kontrolle ist keine Innovation – es ist ein Risiko

Unternehmensweite Budgets, Team- und Projektlimits, Kostenattribuierung auf Asset-Ebene und ROI-Reporting – damit Finanzen und Kreation dieselbe Sprache sprechen.

https://virtuall.pro/de/enterprise